Njia 4 za kusema uwongo na takwimu

2024 Mwandishi: Malcolm Clapton | [email protected]. Mwisho uliobadilishwa: 2023-12-17 04:11

Mojawapo ya njia bora zaidi za kusema uwongo ni kutafsiri vibaya takwimu. Kujua jinsi nambari zinavyochanganyikana kunaweza kukusaidia kutambua ikiwa mtu anajaribu kukuhadaa.

Kusanya data ambayo itafanya hitimisho lako liwe na upendeleo zaidi

Hatua ya kwanza katika kukusanya takwimu ni kuamua unachotaka kuchanganua. Wataalamu wa takwimu huita taarifa katika hatua hii. Ifuatayo, unahitaji kufafanua aina ndogo ya data ambayo, inapochanganuliwa, inapaswa kuwakilisha idadi ya watu kwa ujumla. Kadiri sampuli inavyokuwa kubwa na sahihi ndivyo matokeo ya utafiti yatakuwa sahihi zaidi.

Kwa kweli, kuna njia tofauti za kuharibu sampuli ya takwimu kwa bahati mbaya au kwa makusudi:

• Upendeleo wa uteuzi. Hitilafu hii hutokea wakati watu wanaoshiriki katika utafiti hujitambulisha kama kundi ambalo haliwakilishi idadi ya watu wote.
• Sampuli za nasibu. Hutokea wakati maelezo yanayopatikana kwa urahisi yanachambuliwa badala ya kujaribu kukusanya data wakilishi. Kwa mfano, kituo cha habari kinaweza kufanya uchunguzi wa kisiasa miongoni mwa watazamaji wake. Bila kuuliza watu wanaotazama vituo vingine (au hawatazama TV kabisa), haiwezi kusema kuwa matokeo ya utafiti huo yataonyesha ukweli.
• Kukataa kwa waliojibu kushiriki. Hitilafu hiyo ya takwimu hutokea wakati baadhi ya watu hawajibu maswali yaliyoulizwa katika utafiti wa takwimu. Hii inasababisha onyesho lisilo sahihi la matokeo. Kwa mfano, ikiwa utafiti unauliza swali, "Je, umewahi kumdanganya mwenzi wako?" Matokeo yake, itaonekana kuwa ukafiri ni nadra.
• Kura za ufikiaji bila malipo. Mtu yeyote anaweza kushiriki katika tafiti kama hizo. Mara nyingi hata haijaangaliwa ni mara ngapi mtu huyo huyo alijibu maswali. Mfano ni tafiti mbalimbali kwenye mtandao. Inapendeza sana kuzipitisha, lakini haziwezi kuchukuliwa kuwa lengo.

Uzuri wa upendeleo wa uteuzi ni kwamba mtu, mahali fulani, anaweza kufanya uchunguzi usio wa kisayansi ambao utaunga mkono nadharia yoyote uliyo nayo. Kwa hivyo tafuta tu kwenye wavuti kwa kura ya maoni unayotaka, au uunde yako mwenyewe.

Chagua matokeo ambayo yanaunga mkono mawazo yako

Kwa kuwa takwimu hutumia nambari, inaonekana kwetu kwamba zinathibitisha wazo lolote kwa hakika. Takwimu hutegemea mahesabu changamano ya hisabati ambayo, yasiposhughulikiwa vibaya, yanaweza kusababisha matokeo kinyume kabisa.

Ili kuonyesha dosari katika uchanganuzi wa data, mwanahisabati Mwingereza Francis Anscombe aliunda. Inajumuisha seti nne za data za nambari ambazo zinaonekana tofauti kabisa kwenye grafu.

Kielelezo X1 ni njama ya kawaida ya kutawanya; X2 ni curve ambayo kwanza huinuka na kisha kuanguka chini; X3 - mstari unaoinuka kidogo juu, na moja kwenye mhimili wa Y; X4 - data kwenye mhimili wa X, isipokuwa kwa overshoot moja iko juu kwenye shoka zote mbili.

Kwa kila jedwali, kauli zifuatazo ni kweli:

• Wastani wa x kwa kila seti ya data ni 9.
• Wastani wa y kwa kila seti ya data ni 7.5.
• Tofauti (kuenea) ya kutofautiana x - 11, kutofautiana y - 4, 12.
• Uwiano kati ya vigeuzo x na y kwa kila seti ya data ni 0.816.

Ikiwa tungeona data hii katika mfumo wa maandishi tu, tungefikiria kuwa hali ni sawa kabisa, ingawa grafu zinakanusha hii.

Kwa hivyo, Enscombe alipendekeza kwamba kwanza uangalie data, na kisha tu ufikie hitimisho. Bila shaka, ikiwa unataka kupotosha mtu, ruka hatua hii.

Unda grafu zinazoangazia matokeo unayotaka

Watu wengi hawana muda wa kufanya uchambuzi wao wa takwimu. Wanatarajia uwaonyeshe grafu zinazofupisha utafiti wako wote. Chati zilizoundwa vizuri zinapaswa kuonyesha mawazo yanayolingana na ukweli. Lakini wanaweza pia kuonyesha data unayotaka kuonyesha.

Acha majina ya vigezo vingine, ubadilishe kiwango kidogo kwenye mhimili wa kuratibu, usielezee muktadha. Kwa hivyo unaweza kumshawishi kila mtu kuwa uko sawa.

Kwa njia zote, ficha vyanzo

Ukitaja vyanzo vyako waziwazi, ni rahisi kwa watu kuthibitisha matokeo yako. Kwa kweli, ikiwa unajaribu kupata kila mtu karibu na kidole chako, usiseme kamwe jinsi ulivyofikia hitimisho lako.

Kawaida, katika vifungu na masomo, marejeleo ya vyanzo yanaonyeshwa kila wakati. Wakati huo huo, kazi za asili haziwezi kutolewa kwa ukamilifu. Jambo kuu ni kwamba chanzo kinajibu maswali yafuatayo:

• Je, data ilikusanywaje? Je, watu walihojiwa kwa simu? Au kusimamishwa mitaani? Au ilikuwa kura ya maoni ya Twitter? Njia ya kukusanya habari inaweza kuonyesha makosa fulani ya uteuzi.
• Walikutana lini? Utafiti hupitwa na wakati haraka na mitindo hubadilika, kwa hivyo muda wa kukusanya taarifa huathiri hitimisho.
• Nani alizikusanya? Kuna uaminifu mdogo katika utafiti wa kampuni ya tumbaku kuhusu usalama wa uvutaji sigara.
• Nani alihojiwa? Hii ni muhimu haswa kwa kura za maoni ya umma. Ikiwa mwanasiasa atafanya uchunguzi kati ya wale wanaomhurumia, matokeo hayataonyesha maoni ya watu wote.

Sasa unajua jinsi ya kuendesha nambari na kutumia takwimu kuthibitisha karibu kila kitu. Hii itakusaidia kutambua uwongo na kukanusha nadharia zilizotungwa.