Kwa nini tunaamini ubashiri na uvumi zaidi kuliko takwimu

2024 Mwandishi: Malcolm Clapton | [email protected]. Mwisho uliobadilishwa: 2023-12-17 04:11

Sayansi inaeleza kwa nini bado tunaogopa kuruka ndege, tunakataa chanjo na si wazuri katika kuelewa watu.

Ulipata homa ya msimu na ni mgonjwa. Na mtu anayemjua pia alilalamika juu ya afya mbaya. Unajua hilo, kitakwimu Chanjo za Mafua. Karatasi ya msimamo wa WHO, chanjo ya mafua inaweza kupunguza hatari ya ugonjwa kwa 70-90% na kuokoa mamia ya maelfu ya maisha. Lakini sasa haumwamini kabisa.

Lakini unaona mtu kwenye kura ya maegesho. Amevalia mavazi meusi, ana tatoo nyingi, na hard rock inasikika kutoka kwenye headphones zake. Unafikiri alikuja kwa baiskeli au kwa gari? Uwezekano mkubwa zaidi, utachagua chaguo la kwanza bila kusita. Ingawa, kwa kweli, uwezekano wa pili ni wa juu, kwa sababu kuna magari mengi zaidi kwenye barabara. Au labda yeye ni mwendesha baiskeli.

Katika visa vyote viwili, ni suala la makosa ya asilimia ya msingi - upendeleo wa utambuzi ambao watu wote wanakabiliwa nao.

Nini kiini cha upotoshaji huu wa utambuzi

Kwa sababu ya hitilafu ya asilimia msingi, huwa tunapuuza takwimu na data ya jumla. Badala yake, tunategemea uzoefu wa kibinafsi na kesi maalum ambazo tunakutana nazo katika mazingira yetu.

Jambo hili lilielezewa kwanza na wanasaikolojia Amos Tversky na Daniel Kahneman katika miaka ya 90 ya karne ya ishirini. Walifanya utafiti, Nadharia ya matarajio: Uchambuzi wa uamuzi chini ya hatari, ambapo washiriki walielezwa kwa ufupi mtu mmoja: anapenda puzzles, ana mawazo ya hisabati, na yeye ni introvert.

Washiriki waligawanywa katika vikundi viwili: mmoja aliambiwa kwamba mtu huyu alikuwa amechaguliwa kutoka kwa wahandisi 70 na wanasheria 30. Kikundi kingine kiliambiwa kinyume: sampuli ilijumuisha wahandisi 30 na wanasheria 70. Swali lilikuwa sawa kwa kila mtu: kuna uwezekano gani kwamba mtu huyu ni mhandisi?

Wengi wa waliohojiwa walikubali kwamba maelezo madogo kama haya hayatoshi kufafanua taaluma ya shujaa. Lakini wengi bado walikuwa na mwelekeo wa kuamini kwamba alikuwa mhandisi.

Uchunguzi ulifanyika kwa njia tofauti: sasa washiriki hawakutolewa awali na taarifa yoyote kuhusu mtu. Kisha majibu yao yalitokana na uwezekano wa jumla: ikiwa kuna wahandisi zaidi katika kikundi, basi uwezekano kwamba shujaa pia ni mhandisi ni mkubwa zaidi. Na ikiwa kuna wanasheria zaidi katika kikundi, basi, uwezekano mkubwa, yeye ni mwanasheria. Kutokana na hili tunaweza kuhitimisha kwamba wakati hatuna taarifa maalum, hakuna kitu cha kutuchanganya.

Kwa nini hatuamini takwimu kila wakati

Katika hali mahususi, Uongo wa Kiwango cha Msingi katika Hukumu za Uwezekano inaonekana kwetu kuwa data ya jumla si ya kuaminika vya kutosha: haiwezi kuzingatia mambo yote yanayoathiri hali yetu hivi sasa. Zaidi ya hayo, hazilingani na hukumu ambayo tayari tumetoa.

Wanasayansi wanahusisha Juu ya saikolojia ya utabiri kosa hili la kufikiri na uwakilishi wa heuristic - uwezo wa mtu wa kufikia hitimisho kulingana na stereotypes na tathmini ya kibinafsi.

Upendeleo mwingine wa utambuzi hufanya hali kuwa mbaya zaidi.

Hii ni tabia ya kutojali, ambayo mtu huona na kukumbuka habari mbaya zaidi, na upendeleo wa uthibitisho, wakati anachagua habari inayolingana na maoni yake tayari.

Je, upotoshaji huu wa utambuzi unaweza kuleta madhara gani?

Unawahukumu watu vibaya

Inaweza kuonekana kuwa hakuna ubaya kufanya makosa na taaluma ya mtu au sifa zake za kibinafsi. Lakini ikiwa unafikiri juu yake, matokeo yanaweza kuwa tofauti sana: haukuweza kutambua mdanganyifu, ulihusika katika kampuni mbaya, umekosa marafiki muhimu kwa kazi yako au mfanyakazi wa thamani kwa kampuni.

Kwa mfano, katika jaribio moja, Kwenye saikolojia ya ubashiri, washiriki waliulizwa kukadiria GPA ya wanafunzi wa dhahania. Kwa kufanya hivyo, walipewa takwimu juu ya usambazaji wa ratings. Lakini washiriki walipuuza ikiwa walipewa sifa ya maelezo ya wanafunzi. Wakati huo huo, mwisho huo unaweza kuwa na chochote cha kufanya na masomo na utendaji wa kitaaluma.

Hivi ndivyo watafiti walithibitisha kuwa mahojiano ya vyuo vikuu hayana maana.

Jaribio hili linaonyesha kuwa hatuwezi kuhukumu watu kila wakati kwa usahihi hivi kwamba tunaongozwa tu na uzoefu wetu.

Kiwango cha wasiwasi kinaongezeka

Kupuuza taarifa za takwimu kunaweza kumfanya mtu awe na shaka kupita kiasi. Hofu ya kuruka kwenye ndege au hofu ya mawazo ya obsessive kwamba bomu itakuwa kwenye basi au dereva atalala kwenye gurudumu inaweza kuathiri sana psyche. Inakufanya uteseke na wasiwasi na mafadhaiko. Na hofu ya mara kwa mara kwamba utapata ugonjwa wa nadra na wa kutisha inaweza kusababisha hypochondriamu.

Unafanya makosa katika hali muhimu

Unataka kutoa akiba yako kwa kiwango cha juu cha riba na uende kwa benki changa, isiyojulikana sana. Unajua kwamba mara nyingi hugeuka kuwa wasioaminika na ni salama kwenda kwa shirika kubwa ambalo hutoa hali zisizo za kupendeza. Lakini mwishowe, unamwamini rafiki ambaye huweka pesa katika benki moja na hakiki nzuri kwenye mtandao zaidi.

Na wakati mwingine kosa katika asilimia ya msingi inaweza kugharimu afya na hata maisha.

Chukua risasi ya mafua: unakataa kuifanya tena kwa sababu haikufanya kazi mara ya mwisho. Matokeo yake, zinageuka kuwa unakuwa mgonjwa na kupata matatizo makubwa.

Au, tuseme wewe ni daktari. Mgonjwa anakuja kwako, baada ya kumchunguza, unaona dalili za ugonjwa wa kutisha na wa nadra. Inaweza kuonekana kuwa kila kitu ni dhahiri. Lakini ukweli kwamba ugonjwa huo ni nadra unapaswa kukufanya uangalie tena utambuzi. Na ikiwa hutafanya hivyo, unaweza kuagiza matibabu yasiyofaa na kumdhuru mgonjwa.

Jinsi ya kukabiliana na kosa la asilimia ya msingi

Usikimbilie hitimisho

Ikiwa umeweza kukadiria kitu bila kufikiria sana, simama na ufikirie. Mara nyingi, hii ni sababu ya kufikiria upya jambo au hali tena. Ulimwengu sio rahisi sana kufanya hitimisho kwa msingi wa vigezo 2-3 dhahiri kwa mtazamo wa kwanza.

Epuka kuwa mtu binafsi

Ikiwa tayari umefikia hitimisho, usiishie hapo - kuwa rahisi. Labda data ya pembejeo imebadilika au haujazingatia kitu, au kuna habari mpya muhimu.

Kusanya data zaidi

Kwa upande mmoja, inaonekana kuwa sawa kufanya hitimisho kulingana na data maalum ambayo ni maalum kwa hali yako. Lakini kwa upande mwingine, unaweza tu kupata picha kamili ikiwa una habari nyingi iwezekanavyo. Kwa hivyo itafute na uitumie.

Kichujio cha habari

Ili kutoa makadirio sahihi ya kitu, hauhitaji tu data kamili, lakini data ya kuaminika pia. Jihadhari na vyombo vya habari na televisheni - mara nyingi ukweli huwasilishwa kwa kuchagua, na lengo ni juu ya jambo moja.

Matokeo yake, picha ya jumla inasumbuliwa na unaona habari pia kihisia.

Kwa hivyo, amini tu takwimu rasmi, utafiti wa kisayansi na data inayotokana na ushahidi.

Panua upeo wako

Jifunze kila wakati na uwe na hamu ya kile kinachotokea karibu nawe. Jaribu kujifunza mambo mapya kutoka maeneo mbalimbali. Kadiri unavyokuwa na maelezo zaidi, ndivyo utakavyopungua kazi ya kubahatisha itabidi kufikia hitimisho. Tayari utakuwa na takwimu rasmi na ukweli halisi mikononi mwako.