Wanasayansi wa data ni nani na wanalipwa rubles 300,000 kwa mwezi

2024 Mwandishi: Malcolm Clapton | [email protected]. Mwisho uliobadilishwa: 2023-12-17 04:11

Data kubwa husaidia makampuni kutengeneza mabilioni ya dola. Kwa hivyo, wanasayansi wa data, wachambuzi wakubwa wa data, wana mishahara ambayo ni ya juu kuliko hata wastani wa IT. Wacha tufikirie pamoja na jinsi ya kusimamia taaluma hii kikamilifu katika mwaka na nusu na kupata rubles elfu 300 (na hata zaidi!).

Mwanasayansi wa data hufanya nini

Kazi kuu ya mtaalamu huyu ni kufanya hitimisho muhimu la vitendo, kuwa na seti ya data tu na kuweza kuchambua.

Mwanasayansi wa data hufanya kazi na data kubwa - kiasi kikubwa cha habari ambacho hupata kutoka kwa vyanzo mbalimbali. Kwa mfano:

• katika sekta - kutoka kwa sensorer ndani ya taratibu: hupima joto, shinikizo, kiwango cha uzalishaji;
• kwenye mtandao - kwa tabia ya mtumiaji: ni watu wangapi walitembelea ukurasa fulani, muda gani walitumia hapa, ni vifungo gani walibofya, matangazo gani waliyobofya.

Kwa data hii yote, mwanasayansi wa data anajua jinsi ya kujenga utabiri na atasaidia kufanya uamuzi sahihi: ikiwa ni kuuza hisa au la, kuzindua tangazo na ikiwa ni hivyo, ni ipi, na kadhalika. Ni yeye anayeweza kutathmini jinsi kampuni inavyofanya kazi kwa ufanisi, inahitaji nini kuboresha, katika mwelekeo gani ni faida zaidi kukuza. Anatoa msingi wazi wa hisabati kwa suluhisho lolote, hujaribu hypotheses, huhifadhi hitimisho na data na hupata uhusiano kati ya matukio yanayoonekana kuwa hayahusiani kabisa.

Nani na jinsi gani huja katika nyanja hii

Uchanganuzi mkubwa wa data ni uwanja mdogo. Watengenezaji walikuwa wa kwanza kuja hapa, wakizindua miradi katika mwelekeo tofauti: kutoka kwa uuzaji wa mtandao na tasnia hadi benki na mifumo ya kifedha.

Wawakilishi wa biashara walikuja pamoja na watengenezaji: wachambuzi, wauzaji, wafadhili. Na wanahisabati na wanatakwimu wameunda kanuni bora za uchanganuzi wa data ambazo zinaweza kuendeshwa kwenye Kompyuta zisizo na nguvu sana.

Lakini pamoja na ujio wa zana rahisi za kukusanya na kuchambua data kubwa, pamoja na ukuaji wa nguvu za kompyuta, barabara ya sayansi ya data imefunguliwa kwa kila mtu. Leo inawezekana kabisa kuwa mchambuzi mkubwa wa data kutoka mwanzo, bila historia ya kiufundi. Ndani yako utapokea maarifa yote muhimu na utaweza kuitumia kwa mazoezi. Itachukua mwaka na nusu - sio sana kujua taaluma mpya.

Na ikiwa tayari una uzoefu mdogo katika IT, itakuwa rahisi zaidi. Katika kozi hii, utaboresha ujuzi wako wa ukuzaji wa Python na R, uboresha hesabu na takwimu, utakuza fikra za uchanganuzi, na kujifunza jinsi ya kutatua matatizo ya biashara ya maisha halisi kwa kutumia AI na kujifunza kwa mashine. Muhimu zaidi, miradi yenye nguvu itaonekana kwenye kwingineko yako ambayo itakusaidia kubadilisha mwelekeo na kuongeza mapato yako.

Kwa wachambuzi wanaoanza, kozi ya Skillbox itatoa pampu ya ujuzi wa kiufundi. Utajifunza jinsi ya kukisia na kuzitafsiri katika msimbo bora, kuchakata data ghafi, mashine za kutoa mafunzo na kutabiri matokeo. Hii itakupa nguvu kubwa ya kazi yako.

Mwanasayansi wa data hupata kiasi gani

Siku hizi, makampuni yanayoongoza hukusanya data kubwa, wakijua kwamba gharama yoyote juu ya uchambuzi wake na juu ya mishahara ya wataalamu husika ni haki. Baada ya yote, hii itasaidia kupata haraka na kuondoa matatizo, kuboresha ubora wa huduma, na kuzindua miradi mpya ya kuahidi.

Kwa kuwa hii ni uwanja mpya, wanasayansi wa data wanastahili uzito wao katika dhahabu. Kulingana na matokeo ya uchunguzi mkubwa wa mishahara ya wachambuzi katika maeneo mbalimbali huko Moscow, iliibuka kuwa mapato ya juu zaidi, hata mwanzoni mwa kazi, ni yale ya wataalam wa sayansi ya data. Hata kwa chini ya mwaka wa uzoefu unaofaa wa kazi, walipata wastani wa rubles elfu 100. Na kwa uzoefu wa miaka 3 hadi 6 katika taaluma hii, mshahara wa rubles elfu 300 ni kweli kabisa.

Mwanasayansi wa data anayeanza pia anaweza kutegemea mshahara mkubwa sana nje ya nchi. Kwa hivyo, wastani wa mshahara wa mtaalamu anayeanza katika uwanja huu nchini Merika ni $ 68,054 kwa mwaka. Baada ya kutoa kodi zote, hiyo ni zaidi ya $4,000 kwa mwezi.

Kile mwanasayansi wa data anapaswa kuwa na uwezo wa kufanya

Ujuzi muhimu ni kuuliza maswali magumu yanayofaa. Ili kuijua vizuri, mtaalamu lazima aelewe uchungu na shida za biashara, azungumze naye lugha moja ili kupokea habari inayofaa.

Kila swali hutoa hypotheses kadhaa - hitimisho ambazo zinaweza kujaribiwa kwa kutumia data. Ikiwa swali limeundwa kwa usahihi, mwanasayansi wa data anaweza kujenga mfano wa kupima hypothesis na kuipima, kupata matokeo na kuyatumia kwa biashara.

Miongoni mwa ujuzi wa kiufundi, Python inatoka juu - lugha ya programu yenye nguvu na syntax inayoeleweka na yenye mantiki. Ili kuielewa, hauitaji kuwa mtaalamu wa programu au angalau "techie". Inatosha kuwa na uwezo wa kuita kazi inayotakiwa na kuweka vigezo vyake. Kwa kuongezea, kuna moduli nyingi zilizotengenezwa tayari za Python za kufanya kazi na data kubwa, ujenzi wa mfano, na ujifunzaji wa kina.

Wachambuzi katika Mail.ru na HeadHunter waligundua kuwa 54% ya nafasi zinahitaji ujuzi wa Python kwa wanaotaka kuwa wanasayansi wakubwa wa data. Kwa theluthi moja ya makampuni, uwezo wa mgombea wa kufanya kazi na SQL ni muhimu, kwa 17% - madini ya data: ujuzi katika kutafuta na kukusanya data ghafi kwa uchambuzi zaidi. Katika 15% ya nafasi za kazi, tahadhari hulipwa kwa takwimu za hisabati, katika 14% - kwa mbinu za uchambuzi wa data.

Jinsi ya kujifunza haya yote

Ili kujua haya yote kwa kiwango cha kutosha kupata kazi, sio lazima kupata elimu ya juu ya pili: kozi ya Skillbox itatosha. Kutoka kwa somo la kwanza, utajifunza misingi ya kufanya kazi na Python, na baadaye utakuwa na ujuzi wa lugha ya R, ambayo iliundwa mahsusi kwa usindikaji wa data ya takwimu. Utajifunza jinsi ya kufanya kazi na maktaba kadhaa za Python, hifadhidata mbalimbali za PostgreSQL, SQLite3 na MongoDB.

Uchanganuzi mkubwa wa data umeunganishwa kwa njia isiyoweza kutenganishwa na kujifunza kwa mashine na mitandao ya neva. Kwa hivyo, kozi hiyo pia inajumuisha mifumo ya mafunzo ya mitandao ya neural Tensorflow na Keras, pamoja na kazi nyingi za vitendo za kuunda mifano ya maono ya kompyuta na isimu.

Baada ya kukamilika, utaweza pia kuunda dashibodi na michoro shirikishi ili kuibua matokeo ya kazi yako. Hatimaye, unatekeleza mradi wako mwenyewe - tengeneza mfumo wa mapendekezo ambao unaweza kuongezwa kwenye kwingineko yako. Na yote haya ni chini ya uongozi wa washauri wenye uzoefu.

Kwa hivyo, katika mwaka mmoja na nusu tu, utajua na kuwa na uwezo wa kufanya zaidi ya wastani wa mgombea wa mwanasayansi wa data. Na unaweza kuongeza mwaka na nusu wa masomo kwenye kozi kwenye uzoefu wako wa kufanya kazi na data kubwa. Hii ina maana, tayari mwanzoni, kuomba mshahara wa juu.

Gharama gani ya kusoma

Mafunzo ya gharama kubwa ya sayansi ya data yanasimamisha wataalam wengi wa siku zijazo, haswa sasa wakati uchumi sio thabiti na ulimwengu bado unapambana na janga. Lakini Skillbox ina bei za kupambana na mgogoro na malipo kwa awamu. Hadi Agosti 31, unaweza kujiandikisha kwa kozi "" na punguzo la 40%, soma bure kwa miezi sita ya kwanza, na kisha ulipe rubles 4500 tu kwa mwezi kwa masomo yako.

Bonasi nyingine kwa wale ambao wamemaliza kozi hiyo ni miezi miwili ya kusoma Kiingereza katika shule ya EnglishDom. Masomo maingiliano ya mtandaoni yatakusaidia kuboresha kiwango chako - waajiri wataithamini.

Taaluma hiyo itakuwa muhimu katika miaka 15 - katika maeneo yote ya biashara na katika nchi yoyote duniani. Itakusaidia pia kuanza safari yako ndani yake: baada ya kukamilika kwa 75% ya kozi, utapokea kiambatanisho cha mshauri wa kazi ya kibinafsi ambaye atakusaidia kujiandaa kwa mahojiano katika kampuni za washirika wa jukwaa hili la elimu.