Orodha ya maudhui:

Jinsi simu mahiri zinavyotutazama na jinsi zinavyotishia
Jinsi simu mahiri zinavyotutazama na jinsi zinavyotishia
Anonim

Simu mahiri zinajua mengi sana kuhusu wamiliki wao na huathiri maisha yao zaidi ya unavyoweza kufikiria.

Jinsi simu mahiri zinavyotutazama na jinsi zinavyotishia
Jinsi simu mahiri zinavyotutazama na jinsi zinavyotishia

Jinsi simu mahiri zinavyotufuatilia

Kwa kutumia simu zetu mahiri kila siku, tunatoa mtiririko mkubwa wa data. Kwa kufuatilia na kuchanganua tabia zetu, vifaa huunda wasifu wa mtumiaji wa kidijitali wenye maelezo mengi ya maisha yetu ya kibinafsi.

Na hii ni mbali na uhasibu rahisi wa shughuli zetu: maelezo mafupi ya dijiti hutumiwa na Onyo juu ya biashara haramu katika kampuni za habari za watu kwa madhumuni yao na, kama sheria, bila sisi kujua. Kukusanya maelezo programu zinapoendeshwa au chinichini, algoriti za kisasa huchanganua mambo mengi, ikiwa ni pamoja na eneo, historia ya mambo uliyotafuta, mawasiliano ya mitandao ya kijamii, fedha na bayometriki.

Wanajua nini kuhusu sisi

Habari hii yote inaweza kusema mengi. Kila aina ya data hutuambia kuhusu mambo tunayopenda, mapendeleo na mambo tunayopenda, ambayo kwayo tunaweza kufikia hitimisho kuhusu elimu ya mtu, dini, maoni ya kisiasa, mwelekeo wa kijinsia na utambulisho wa kijinsia, pamoja na uhusiano wa kijamii na afya.

Aina mbalimbali za data zimeunganishwa ili kujenga wasifu wa kina, na tayari kuna makampuni ambayo Makampuni Yananunua, Kushiriki Maelezo Yako ya Mtandaoni. Unaweza Kufanya Nini Kuhusu Hilo? maalumu kwa kuuza aina hii ya habari.

Wasifu kama huo unaweza kuwa na habari nyeti na nyeti kama vile kabila, kiwango cha mapato, hali ya ndoa na muundo wa familia.

Utafiti wa hivi majuzi uligundua Programu 7 kati ya 10 za Simu mahiri Zinashiriki Data Yako na Huduma za Watu Wengine ambazo programu saba kati ya kumi za simu hutuma taarifa zilizokusanywa kwa wahusika wengine. Kwa kuongezea, data kutoka kwa programu tofauti hukamilishana. Kwa kweli, smartphone inaweza kubadilishwa kuwa kifaa cha kufuatilia.

Jinsi data iliyopatikana inatumiwa na jinsi inavyotishia

Taarifa hizo zinahitajika sana miongoni mwa makampuni na zinahitajika hasa kwa utangazaji lengwa na utoaji wa huduma za kibinafsi. Hata hivyo, matumizi yake sio mdogo kwa hili.

Kuweka mikopo

Hata utangazaji wa kawaida unaolengwa kulingana na data ya simu mahiri unaweza kuwa na athari halisi kwa maisha na ustawi wetu. Watu walio na matatizo ya kifedha wanaweza kupata Google ilikuwa sahihi kupata ugumu kwenye matangazo ya mkopo wa siku ya malipo - na sasa, wengine wanapaswa kufuata mkumbo wa utangazaji wa mikopo midogo midogo katika utafutaji, na kwa kutumia huduma zao, kuingia kwenye madeni.

Ubaguzi kwa misingi mbalimbali

Utangazaji unaolengwa pia huchochea ubaguzi na upendeleo wa mashirika dhidi ya watu. Mbio bado haijaorodheshwa kwa uwazi kwenye wasifu wa Facebook, lakini kabila la mtumiaji linaweza kubainishwa kulingana na maudhui anayopenda na kurasa wanazoshirikiana nazo. Utafiti wa shirika lisilo la faida la ProPublica unaonyesha Facebook Inawaruhusu Watangazaji Kuwatenga Watumiaji kwa Rangi kwamba unaweza kuficha matangazo ya ukodishaji au kazi kwa watu wa kabila au rika fulani.

Mbinu hii inatofautiana na utangazaji wa jadi katika vyombo vya habari vya kuchapisha, redio na televisheni, ambayo haina ulengaji wa kipekee. Mtu yeyote anaweza kununua gazeti, hata kama si walengwa wa uchapishaji huo.

Kwenye mtandao, unaweza kuwatenga kabisa upatikanaji wa mtu kwa habari fulani, na hatawahi kujua kuhusu hilo.

Cheki cha mkopo

Data ya mitandao ya kijamii pia inaweza kutumika kubainisha kustahili mikopo. Uchambuzi wa lugha ya ujumbe wa mtumiaji na hata uchambuzi wa Solvens ya marafiki zake hutumiwa kama viashiria. Hili, kwa upande wake, linaweza kuathiri viwango vya kodi, viwango vya riba ya mkopo, fursa za kununua nyumba na matarajio ya kazi Vimekataliwa: Jinsi Hundi za Mikopo ya Ajira Huwazuia Wafanyakazi Waliohitimu Kukosa Kazi.

Hatari kama hiyo hutokea tunapotumia programu kwa ajili ya malipo na ununuzi. Nchini Uchina, serikali ilitangaza kuwa data kubwa hukutana na Big Brother huku Uchina ikiendelea kukadiria raia wake kuhusu mipango ya kuchanganya data ya matumizi ya kibinafsi na hati rasmi kama vile marejesho ya kodi na faini za trafiki. Mpango huu tayari unaendelea kwa majaribio na, ukishapitishwa kikamilifu, utasababisha ugawaji wa mfumo wa mikopo wa kijamii wa dystopian wa China ni kielelezo cha umri wa kimataifa wa kanuni kwa kila raia. Na ukadiriaji huu, kwa upande wake, utatumika kugawa haki na adhabu kwa mikopo na matangazo.

Yote haya sio wakati ujao wa mbali, lakini ukweli. Simu mahiri ni vifaa bora vya uchunguzi, na kila mtu anayezitumia yuko hatarini. Wakati huo huo, haiwezekani kuamua data yote iliyokusanywa na kutumiwa na simu mahiri ili kuelewa ukubwa wa athari. Tunachojua kinaweza kuwa mwanzo tu.

Ilipendekeza: