Sayansi ya Lishe: Nini cha Kuamini na Usichoamini
Sayansi ya Lishe: Nini cha Kuamini na Usichoamini
Anonim

Je, nyama husababisha saratani au la? Je, watu wazima wanaweza kunywa maziwa au la? Vyakula vya chini vya mafuta - nzuri au mbaya iliyojumuishwa? Utafiti unasema jambo moja au lingine. Na kwa hivyo wanasayansi wenyewe waliambia kwa nini fujo kama hiyo inaendelea katika sayansi ya lishe.

Sayansi ya Lishe: Nini cha Kuamini na Usichoamini
Sayansi ya Lishe: Nini cha Kuamini na Usichoamini

Mara moja kwa wakati, utafiti wa lishe ulikuwa jambo rahisi. Mnamo 1747, daktari wa Scotland (James Lind) aliamua kujua ni kwa nini mabaharia wengi wanaugua ugonjwa wa scurvy, ugonjwa unaosababisha kupoteza na upungufu wa damu, ufizi wa damu na kupoteza meno. Kwa hivyo Lind alianzisha jaribio la kwanza la kliniki la wagonjwa 12 wenye kiseyeye.

Mabaharia hao waligawanywa katika vikundi sita, kila kimoja kikiwa na namna tofauti. Watu waliokula ndimu na machungwa hatimaye walipona. Matokeo yasiyoweza kukanushwa ambayo yalifunua sababu ya ugonjwa huo, ambayo ni, ukosefu wa vitamini C.

Kitu kama hiki kilitatuliwa shida ya lishe katika enzi ya kabla ya viwanda. Magonjwa mengi, muhimu kwa wakati huo, kama vile pellagra, scurvy, anemia, goiter endemic, yalionekana kama matokeo ya ukosefu wa kitu kimoja au kingine katika chakula. Madaktari waliweka dhahania na kuanzisha majaribio hadi walipopata kwa majaribio kipande cha fumbo kilichokosekana kwenye lishe.

Kwa bahati mbaya, utafiti wa lishe bora sio rahisi sana sasa. Katika karne ya 20, dawa imejifunza kukabiliana na magonjwa mengi yanayosababishwa na lishe isiyo na usawa. Katika nchi zilizoendelea, hili si tatizo tena kwa wakazi wengi.

Kula kupita kiasi imekuwa shida kubwa leo. Watu hutumia kalori nyingi na chakula cha chini, ambayo husababisha magonjwa sugu kama saratani, unene uliokithiri, kisukari, au ugonjwa wa moyo na mishipa.

Tofauti na kiseyeye, magonjwa haya si rahisi sana kushughulika nayo. Hazionekani mara moja, lakini hukua zaidi ya miaka. Na kununua sanduku la machungwa hawezi kujiondoa. Inahitajika kusoma lishe nzima na mtindo wa maisha wa mgonjwa ili kuondoa sababu zote za hatari zinazoongoza kwa ugonjwa huo.

Hivi ndivyo sayansi ya lishe ilivyokuwa isiyo sahihi na ya kutatanisha. Bahari ya masomo ya kutatanisha imeibuka, ambayo idadi kubwa ya makosa na mapungufu hugunduliwa kwa urahisi. Mkanganyiko katika eneo hili hufanya ushauri wa lishe kuwa wa kutatanisha. Wanasayansi hawawezi kukubaliana kwa njia yoyote, kulinda nyanya kutoka kwa saratani au kuichochea, divai nyekundu ni muhimu au yenye madhara, na kadhalika. Kwa hiyo, waandishi wa habari kuandika juu ya lishe mara nyingi hukaa kwenye dimbwi, wakielezea ripoti inayofuata.

Ili kupata wazo la jinsi ilivyo ngumu kusoma lishe, Julia Belluz alihoji watafiti wanane. Na hivi ndivyo walivyosema.

Hakuna maana katika kufanya jaribio la nasibu ili kupata majibu kwa maswali ya kawaida ya lishe

Jaribio la nasibu halina maana
Jaribio la nasibu halina maana

Kiwango cha dhahabu cha dawa inayotegemea ushahidi ni jaribio lililodhibitiwa bila mpangilio. Wanasayansi huajiri wachukuaji mtihani na kisha kuwagawia kwa vikundi viwili bila mpangilio. Mmoja anapata dawa, mwingine anapata placebo.

Maana yake ni kwamba, kwa sababu ya sampuli nasibu, tofauti kubwa pekee kati ya vikundi ni ulaji wa dawa. Na ikiwa matokeo ya utafiti yanatofautiana, inahitimishwa kuwa dawa ndiyo sababu (ambayo ni jinsi Lind alivyohesabu kwamba matunda yaliponya kiseyeye).

Jambo ni kwamba, kwa maswali muhimu zaidi ya lishe, mbinu hii haifanyi kazi. Ni ngumu sana kugawa lishe tofauti kwa vikundi kadhaa, ambavyo vitafuatwa kwa muda mrefu, ili kuamua ni chakula gani kinachoathiri ugonjwa gani.

Katika ulimwengu mzuri, ningechukua watoto 1,000 waliozaliwa ili kujifunza na kuwagawanya katika vikundi viwili. Kulisha kundi moja tu matunda na mboga mpya kwa maisha yao yote, na nyingine kwa Bacon na kuku kukaanga. Na kisha ningepima ni katika kundi gani wana uwezekano mkubwa wa kuwa na kansa, ugonjwa wa moyo, ambao wangezeeka na kufa mapema, nani angekuwa nadhifu, na kadhalika. Lakini ningelazimika kuwaweka wote jela, kwa sababu hakuna njia nyingine ya kuwafanya watu 500 mahususi wasijaribu chochote zaidi ya matunda na mboga.

Ben Goldacre mwanafiziolojia na mtaalam wa magonjwa

Inashangaza kwamba wanasayansi hawawezi kuwafunga watu na kuwalazimisha kwenye lishe. Lakini hiyo inamaanisha kuwa majaribio ya kliniki yaliyopo yana vitu vingi na hayategemewi.

Chukua, kwa mfano, mojawapo ya masomo ya gharama kubwa na makubwa zaidi ya jarida la Women’s Health Initiative. Wanawake waligawanywa katika vikundi viwili, moja likifuata lishe ya kawaida na lingine likiwa na lishe isiyo na mafuta mengi. Ilifikiriwa kuwa masomo yangekula kwa njia hii kwa miaka kadhaa.

Shida ni nini? Watafiti walipokusanya data, ilibainika kuwa hakuna aliyefuata mapendekezo. Na vikundi vyote viwili viliishia kula sawa.

Mabilioni yalipotezwa na nadharia hiyo haikujaribiwa kamwe.

Walter Willett mwanafiziolojia, mtaalamu wa lishe katika Chuo Kikuu cha Harvard

Majaribio makali, ya nasibu, yanayodhibitiwa na placebo yanaweza kufanywa ndani ya muda mfupi. Baadhi ya tafiti za kuongeza lishe huruhusu wahusika kukaa kwenye maabara kwa siku au wiki na kufuatilia kile wanachokula.

Lakini tafiti kama hizo hazina chochote cha kusema juu ya athari za lishe ya muda mrefu ambayo inaweza kufuatwa kwa miongo kadhaa. Tunachoweza kujifunza ni kushuka kwa viwango vya cholesterol katika damu, kwa mfano. Watafiti hufanya tu mawazo kwamba kitu kitaathiri afya kwa muda mrefu.

Watafiti wanapaswa kutegemea data ya uchunguzi iliyojaa vigezo visivyojulikana

Badala ya majaribio ya nasibu, wanasayansi wanapaswa kutumia data. Wameshikiliwa kwa miaka, idadi kubwa ya watu wanashiriki ndani yao, ambao tayari wanakula jinsi watafiti wanavyohitaji. Hundi hufanywa mara kwa mara kati yao ili kugundua, kwa mfano, maendeleo ya saratani au magonjwa ya mfumo wa moyo na mishipa.

Hivi ndivyo wanasayansi wanavyojifunza kuhusu hatari za kuvuta sigara au faida za mazoezi. Lakini kwa sababu ya ukosefu wa udhibiti, kama katika majaribio, masomo haya hayana usahihi.

Wacha tuseme utalinganisha watu ambao wamekula nyama nyekundu kwa miongo kadhaa dhidi ya watu wanaopendelea samaki. Shida ya kwanza ni kwamba vikundi viwili vinaweza kutofautiana kwa njia zingine. Hakuna hata aliyezisambaza bila mpangilio. Labda wapenzi wa samaki wana mapato ya juu au elimu bora, labda wanajitunza vizuri zaidi. Na ni moja ya mambo haya ambayo yataathiri matokeo. Au labda wapenzi wa nyama huvuta sigara mara nyingi zaidi.

Watafiti wanaweza kujaribu kudhibiti mambo haya ya kutatanisha, lakini haiwezekani kufuatilia yote.

Masomo mengi ya lishe hutegemea tafiti

Masomo mengi ya lishe hutegemea tafiti
Masomo mengi ya lishe hutegemea tafiti

Tafiti nyingi za uchunguzi (na zisizo za uchunguzi) hutegemea data ya uchunguzi. Wanasayansi hawawezi kusimama nyuma ya bega la kila mtu kwa miongo kadhaa na kutazama kile anachokula. Inabidi niulize.

Tatizo dhahiri linaonekana. Je, unakumbuka ulikula chakula cha mchana jana? Karanga zilizokaushwa kwenye saladi? Na kisha ulikuwa na kitu cha kula? Na ni gramu ngapi, kwa gramu, ulikula wiki hii?

Uwezekano mkubwa zaidi, hautaweza kujibu maswali haya kwa usahihi unaohitajika. Lakini idadi kubwa ya utafiti hutumia data hii: watu wenyewe huambia wanachokumbuka.

Wakati watafiti waliamua kujaribu njia hizi za tathmini ya lishe inayozingatia kumbukumbu kwa jarida, walipata data "isiyo sawa na ina dosari nyingi." Baada ya kukagua utafiti wa kitaifa wa karibu miaka 40 wa afya na lishe ya idadi ya watu, ambao ulitokana na ripoti za lishe zilizoripotiwa kibinafsi, watafiti walihitimisha kuwa kalori zilizoripotiwa na 67% ya wanawake hazingeweza kulinganisha data ya kisaikolojia kwenye index ya uzito wa mwili wao.

Labda hii ilitokea kutokana na ukweli kwamba kila mtu anasema uongo na anatoa majibu hayo ambayo yatapitishwa na maoni ya umma. Au labda kumbukumbu inashindwa. Kwa sababu yoyote, haifanyi iwe rahisi kwa watafiti. Ilinibidi kuunda itifaki ambazo zinazingatia makosa kadhaa.

Ninahitaji kamera, vipandikizi vya tumbo na matumbo, pamoja na kifaa kwenye choo ambacho kitakusanya siri zako zote, kuzichakata papo hapo na kutuma taarifa kuhusu utungaji wake kamili.

Christopher Gardner

Christopher Gardner, mtafiti wa Stanford, anasema kwamba katika baadhi ya tafiti, yeye hutoa chakula kwa washiriki. Au inahusisha wataalamu wa lishe ambao hufuatilia kwa karibu mlo wa masomo, kuangalia uzito wao na hali ya afya ili kuthibitisha usafi wa majaribio. Anahesabu kosa ambalo linaweza kuwekwa akilini wakati wa kuchambua matokeo mengine.

Lakini watafiti wanaota vyombo bora kama vile vitambuzi vinavyotambua harakati za kutafuna na kumeza. Au wafuatiliaji ambao wataonyesha harakati za mkono kutoka kwa sahani hadi kinywa.

Zote tofauti. Wote watu na bidhaa

Zote tofauti. Wote watu na bidhaa
Zote tofauti. Wote watu na bidhaa

Kana kwamba kulikuwa na matatizo machache na usahihi wa data … Wanasayansi wamejifunza kwamba miili tofauti huathiri tofauti kwa chakula sawa. Hii ni sababu nyingine ambayo inafanya kuwa vigumu kujifunza madhara ya chakula kwenye afya.

Katika utafiti wa hivi karibuni uliochapishwa katika jarida hilo, wanasayansi wa Israeli walifuatilia washiriki 800 kwa wiki, wakikusanya data ya sukari ya damu mara kwa mara ili kuelewa jinsi mwili unavyoitikia chakula sawa. Jibu la kila mtu lilikuwa la mtu binafsi, na kupendekeza kuwa miongozo ya lishe ya ulimwengu wote ilikuwa na faida ndogo.

Ni wazi kwamba athari za lishe kwenye afya haziwezi kutazamwa tu kwa suala la kile mtu hutumia. Inategemea sana jinsi virutubishi na vijenzi vingine vya chakula vinavyotumika kibiolojia huingiliana na jeni na microflora ya matumbo ya kila mtu.

Rafael Perez-Escamilla Profesa wa Epidemiology na Afya ya Umma katika Chuo Kikuu cha Yale

Wacha tufanye shida. Vyakula vinavyoonekana kuwa sawa hutofautiana katika utungaji wa virutubisho. Karoti za ndani za shamba zitakuwa na virutubisho zaidi kuliko karoti zinazozalishwa kwa wingi zinazopatikana kwenye rafu za maduka makubwa. Burger ya chakula itakuwa na mafuta na sukari zaidi kuliko burger ya kujitengenezea nyumbani. Hata kama watu wataripoti kile walichokula, tofauti katika muundo wa bidhaa bado itaathiri matokeo.

Pia kuna tatizo la uingizwaji wa chakula. Unapoanza kutumia bidhaa moja kwa kiasi kikubwa, unapaswa kupunguza matumizi ya kitu kingine. Kwa hivyo, ikiwa mtu atachagua kula vyakula vyenye kunde, kwa mfano, kuna uwezekano mkubwa wa kula nyama nyekundu na kuku. Swali ni, ni nini kilichoathiri matokeo zaidi: maharagwe au kuepuka nyama?

Tatizo la mwisho linaonyeshwa kwa uwazi na mafuta ya chakula. Wanasayansi walipotazama kundi la watu waliokuwa kwenye lishe isiyo na mafuta kidogo, waligundua kuwa mengi inategemea kile walichoweka badala ya vyakula vya mafuta. Wale ambao badala ya mafuta walianza kutumia sukari au wanga rahisi, kwa sababu hiyo, walipata ugonjwa wa kunona sana na magonjwa mengine kwa kiwango sawa na watu waliokula mafuta mengi.

Mgongano wa Maslahi - Suala la Utafiti wa Lishe

Kuna utata mmoja zaidi. Leo, sayansi ya lishe haiwezi kutegemea ufadhili wa serikali. Hii inaunda uwanja mpana wa ufadhili wa makampuni binafsi. Kuweka tu, wazalishaji wa chakula na vinywaji hulipa kiasi kikubwa cha utafiti - wakati mwingine matokeo ni ya shaka. Na nyanja ya kisheria ya lishe haijadhibitiwa sana kama dawa.

Kuna utafiti mwingi wa watengenezaji ambao wataalamu na watumiaji wanaweza kuhoji hata kanuni za msingi za ulaji wa afya.

Marion Nestle

Utafiti unaofadhiliwa hutoa matokeo ambayo yanawanufaisha wafadhili. Kwa mfano, kati ya tafiti 76 zilizofadhiliwa zilizofanywa kuanzia Machi hadi Oktoba 2015, 70 zilifanya kile ambacho watengenezaji bidhaa walihitaji.

"Tafiti nyingi huru hupata uhusiano kati ya vinywaji vya sukari na afya mbaya, lakini vile ambavyo watengeneza soda walilipa kufanya sivyo," Nestlé anaandika.

Haijalishi ni nini, sayansi ya lishe iko hai

Sayansi ya Lishe Ipo Hai
Sayansi ya Lishe Ipo Hai

Ugumu wa kusoma lishe huunda hisia kwamba kwa ujumla sio kweli kupata kitu kisicho na utata juu ya athari za lishe kwenye afya. Lakini hii sivyo. Watafiti wametumia zana hizi zote zisizo kamili kwa miaka. Njia ya polepole na ya uangalifu hulipa.

Bila masomo haya, hatuwezi kamwe kujua kwamba ukosefu wa folate wakati wa ujauzito husababisha maendeleo ya uharibifu wa fetusi. Hatungejua kuwa mafuta ya trans yana athari mbaya kwa moyo. Tusingejua kuwa soda kwa wingi huongeza hatari ya kupata kisukari na magonjwa ya ini yenye mafuta mengi.

Frank B. Hu Profesa wa Afya ya Umma na Lishe, Chuo Kikuu cha Harvard

Watafiti walijadili jinsi wanavyoamua ni data gani ya kuamini. Kwa maoni yao, ni muhimu kutathmini tafiti zote zilizopo kwenye suala moja, na sio ripoti za pekee.

Pia wanapendekeza kuangalia aina tofauti za utafiti unaozingatia somo moja: utafiti wa kimatibabu, data ya uchunguzi, utafiti wa maabara. Kazi tofauti na utangulizi tofauti, mbinu tofauti, zinazoongoza kwa matokeo sawa, ni kiashiria kizuri kwamba kuna uhusiano kati ya chakula na mabadiliko katika mwili.

Unahitaji kuzingatia chanzo cha ufadhili wa utafiti. Watu huru wanafadhiliwa na serikali na fedha za umma na wanaaminika zaidi, kwa sehemu kwa sababu mpango wa utafiti una vikwazo vichache.

Watafiti wazuri hawasemi kamwe kwamba wamepata vyakula bora zaidi, au kuwashauri kuruka chakula fulani kabisa, au kutoa madai ya ujasiri kuhusu madhara ya kula tunda fulani au aina fulani ya nyama, na kujiwekea kikomo kwa kupendekeza kwamba mlo fulani unaweza kuwa na manufaa..

Vidokezo hivi vinaakisi maafikiano ya jumla ya watafiti ambao wamejadili masuala ya lishe na afya hivi majuzi. Hapa kuna hitimisho la mkutano wao:

Lishe yenye afya ina mboga nyingi, matunda, nafaka nzima, dagaa, kunde, karanga, na mafuta kidogo; pia unahitaji kuwa na kiasi katika unywaji wako wa pombe, nyama nyekundu, na nyama za viwandani. Na pia kuna sukari kidogo na nafaka za kusindika. Sio lazima kukata kabisa kikundi chochote cha chakula au kushikamana na lishe kali ili kupata matokeo bora. Unaweza kuchanganya vyakula kwa njia nyingi ili kuunda chakula bora. Chakula kinapaswa kuzingatia mahitaji ya mtu binafsi, mapendekezo na mila ya kitamaduni.

Madai kwamba kabichi au gluteni, kwa mfano, zinaua ubinadamu sio sauti ya sayansi. Kwa sababu, kama tulivyoelewa, sayansi haiwezi kuthibitisha kitu kama hicho.

Ilipendekeza: