Jua jinsi selfies zako za Instagram zinavyochosha
Jua jinsi selfies zako za Instagram zinavyochosha
Anonim

Tamaa ya jumla ya kupiga picha kila kitu na kila mtu imesababisha ukweli kwamba umaarufu wa Instagram unakua kila wakati, na wengi wetu tunajali sana swali la jinsi ya kupata kupendwa zaidi. Wanasayansi kutoka Taasisi ya Teknolojia ya Massachusetts (vizuri, ambao, ikiwa sio wao) hata walitengeneza algorithm maalum kusaidia kujibu swali hili.

Jua jinsi selfies zako za Instagram zinavyochosha
Jua jinsi selfies zako za Instagram zinavyochosha

Sio tu selfies, bila shaka - ni kuhusu taswira zote. Kama matokeo ya utafiti wa kikundi cha wanasayansi kutoka Taasisi ya Teknolojia ya Massachusetts, algorithm maalum imetengenezwa ambayo hukuruhusu kuamua jinsi picha yako itakumbukwa. Hiyo ni, inasaidia kutabiri jinsi uwezekano wa watu kukumbuka au kusahau picha yako. Ikiwa una hamu ya kujua jinsi picha zako mwenyewe ni za kipekee, basi unaweza kuziangalia kwa urahisi hapa.

Jinsi algorithm inavyofanya kazi

Sekunde chache baada ya picha kupakiwa kwenye tovuti, utaona kitu kama ramani ya joto kikitokea juu yake. Inaonyesha maeneo ambayo algorithm inazingatia zaidi na ya kuvutia zaidi. Rangi za joto zinaonyesha vitu ambavyo vinastahili kuzingatia zaidi, rangi za baridi - wale ambao hawana maslahi kidogo. Kulingana na utafiti, algorithm hii huona picha karibu iwezekanavyo na jinsi mtu aliye hai angezikadiria.

Jua jinsi selfies zako za Instagram zinavyochosha - kanuni maalum
Jua jinsi selfies zako za Instagram zinavyochosha - kanuni maalum

Pia, kiwango na nambari zimewekwa chini ya picha. Kwa mfano, ikiwa picha ina faharasa ya kukumbukwa ya 0.91, hii inamaanisha kuwa 91% ya watu wanaoitazama watakumbuka picha hiyo kwa sekunde 100 baada ya kuitazama. Ikiwa unafikiri hii sio muda mrefu sana, fikiria tu jinsi tunavyoona haraka mipasho yetu kwenye mitandao ya kijamii.

Huduma ya vitendo

Algorithm inawezesha kuboresha uelewa wa jinsi watu wanavyoona na kuchakata maelezo ya kuona, na pia kujifunza jinsi habari hii inavyoathiri kumbukumbu. Algorithm ni muhimu kwa sababu hukuruhusu kuelewa ni habari gani ni muhimu zaidi kwa watu na ambayo wana uwezekano mkubwa wa kusahau papo hapo. Hii ni sawa na kutumia mbinu ya kikundi, ambayo inakuambia ni aina gani ya majibu ambayo picha fulani itasababisha.

Wakati wa utafiti ambao ulifanywa katika hatua ya kuendeleza algorithm, wanasayansi walifanya dhana moja ya kuvutia ambayo inatoa mwanga juu ya asili ya kumbukumbu ya binadamu. Walijiuliza itakuwaje kuwaonyesha watu picha tu zilizo na faharasa ya juu ya kukumbukwa. Je, yeyote kati yao atasahaulika hata hivyo? Ilibadilika kuwa hapana, na hii ina maana tu kwamba ikiwa utaendelea kufanya kazi juu ya suala hili, basi katika siku zijazo kutakuwa na fursa ya kuboresha kwa kiasi kikubwa kumbukumbu ya binadamu.

Ikiwa unafikiria juu ya sababu kubwa za hitaji la algorithm kama hiyo, basi haifai kupuuza umuhimu wake kwa wauzaji, watengenezaji wa filamu, na vile vile watu ambao kwa namna fulani wameunganishwa na mchakato wa kujifunza. Algorithm itasaidia kuongeza athari za nyenzo za kuona na kuboresha ubora wa rasilimali za kufundishia. Ikiwa tunazungumzia kuhusu dawa, basi watengenezaji wa algorithm wanafikiri juu ya jinsi inaweza kusaidia afya: kwa mfano, kutambua upungufu wa kumbukumbu au kutambua magonjwa maalum kwa kutumia ramani ya joto.

Mipango ya siku zijazo

Timu ya Chuo Kikuu cha Massachusetts inapanga kuunda programu maalum katika siku za usoni ambayo itafanya matumizi ya algorithm kuwa rahisi zaidi kwa watumiaji. Wataweza kuboresha ubora wa picha zao na kuongeza athari zao kwa watu wengine kwa kutumia kichujio kilichoundwa mahususi. Haitakusudiwa kugusa kitu kwenye picha, lakini kuifanya picha ikumbukwe zaidi. Pia, kichungi kitasaidia kupanda maeneo ambayo hayana riba kidogo.

Kwa kuongeza, watengenezaji walikuwa na wazo la kuchanganya algorithm kiasi kwamba yenyewe iliondoa maeneo yasiyovutia kutoka kwa picha. Lakini ni mapema sana kuzungumza juu ya hili, kwani hakuna mtu anayeweza kuhakikisha kuwa picha ya pato haitaonekana kama picha iliyosindika vibaya katika Photoshop.

Hadi sasa, algorithm ina vikwazo fulani, kwani haiwezi kutambua vifaa vyote vya kuona. Haifanyi kazi vizuri na aina za picha ambazo haijawahi kukutana nazo hapo awali. Kwa mfano, sasa anafanya kazi vizuri na vitu "vya moja kwa moja" na hajui jinsi ya kutambua nembo na nembo. Hili ndilo hasa ambalo watafiti wanataka kuzingatia katika siku za usoni ili kuboresha algorithm. Kama ilivyoelezwa hapo juu, hii itakuwa na faida kubwa kwa maendeleo ya kibiashara.

Mwisho na ya kuvutia zaidi

Katika kipindi cha utafiti, ilibainika kuwa nyuso na sehemu za mwili ni za kukumbukwa zaidi kwa watu kuliko picha dhahania au mandhari. Fuo, machweo ya jua na picha za dhana huwa na kufifia kwenye kumbukumbu haraka sana.

Ilipendekeza: