Mitindo ya kiteknolojia na kijamii ya 2018

2024 Mwandishi: Malcolm Clapton | [email protected]. Mwisho uliobadilishwa: 2023-12-17 04:11

Ni nini kipya katika mwaka unaoisha, fursa gani inatufungulia na siasa za Mtandao zinaelekea wapi.

Matukio kuu ya kiteknolojia na michakato

Data kubwa na mitandao ya neva inabadilika

Mwaka huu, ilionekana jinsi teknolojia kubwa za data zilianza kuathiri hali ya kiuchumi, wakati wa kufanya kazi na ambayo kujifunza kwa mashine, mitandao ya neural na utambuzi wa muundo hutumiwa.

Kulingana na wataalamu, saizi ya soko kubwa la data inaongezeka kila mwaka. Tayari ni eneo linalostawi zaidi katika IT. Kulingana na wachambuzi wa IDC, ifikapo 2020 soko hili litakua hadi $ 203 bilioni. Katika vikao vilivyotolewa kwa data kubwa, ambayo ilifanyika nchini Urusi mwaka uliopita, walijadili jinsi ya kutumia teknolojia katika biashara, sayansi na elimu. Kwa hivyo ikiwa unaamua ni taaluma gani utaijua vizuri au ya kuwekeza, kujifunza kwa mashine ni chaguo linalowezekana.

Mitandao ya neva huvutia usikivu zaidi wa watumiaji wa Intaneti wanapomiliki taswira inayofuata ya kuvutia au kutekeleza kazi mahususi, kuchanganua kiasi kikubwa cha data. Kwa mfano, algorithm moja ilijifunza kuchora maelezo ya picha kwa mtindo sawa na asili yake, mwingine - kuondoa asili hii kutoka kwa picha za watu (hakuna lassos ya sumaku kwenye Photoshop), na ya tatu hata hugundua unyogovu kwa hotuba.

Roboti zinazidi kuwa za kawaida

Otomatiki tayari inaathiri sekta ya huduma tunayokutana nayo kila siku. Na teknolojia ya bei nafuu inapata, kuna uwezekano zaidi kwamba wafanyakazi wengi watabadilishwa na akili ya bandia.

Ikiwa hadi hivi karibuni maduka bila wauzaji yalionekana kama kitu cha baadaye, leo malipo ya roboti yanaonekana katika maduka makubwa mengi makubwa.

Makampuni mengine yanapanga kuachana kabisa na huduma za watunza fedha wa moja kwa moja. Kwa mfano, Amazon tayari imefungua maduka yasiyo na wauzaji katika vituo vya ofisi vya Marekani na itapanua hadi viwanja vya ndege mwaka ujao. Simu za baridi, ambazo hazipendi kupendwa na waendeshaji wa vituo vya simu na wateja wa huduma, pia zinazidi kuchukuliwa na mashine. Roboti hupiga simu kueleza kuhusu madeni, kutoa bidhaa na huduma, kuwaalika kazini, na roboti za gumzo huwashauri watumiaji kwenye tovuti.

Ikiwa katika mwaka uliopita walikuwa na wasiwasi mara nyingi zaidi kwamba roboti zingeondoa kazi kutoka kwa watu, mwaka ujao itakuwa zaidi juu ya kuunda nafasi mpya. Walakini, kubaki katika mahitaji katika soko la ajira, haitoshi kusindika habari kwa njia ya kiufundi na kufanya kazi rahisi. Itabidi tukuze ubunifu na tusisahau kuhusu ubinadamu.

Kwa mfano, kulingana na utafiti wa hivi majuzi wa Chuo Kikuu cha Cornell, ni mapema sana kuchukua nafasi ya wanasheria na roboti haswa kwa sababu sheria inategemea maadili na maelewano, na akili ya bandia bado haijakua na kukua hadi kategoria kama hizo za kufikirika.

Teknolojia mpya zinaahidi kupendezwa upya na maadili. Mnamo 2018, kulikuwa na ajali mbaya ya pili iliyohusisha gari lisilo na mtu. Ya kwanza ilikuwa mwaka wa 2016 na gari la Tesla. Sio bure kwamba tatizo la mkokoteni limekuwa kumbukumbu tangu wakati huo - kitendawili cha kimaadili ambacho kinapendekeza kuamua kama kuokoa maisha ya watu kadhaa kwa kumtoa mmoja dhabihu. Hata kama watu hawakubaliani kuhusu kazi hii, magari ambayo yanapaswa kufanya maamuzi katika hali ya dharura huibua maswali mengi.

Simu mahiri zinachukua nafasi ya kompyuta ya mezani

Kulingana na wachambuzi kutoka shirika la mawasiliano la Media Direction Group, siku zijazo ni za teknolojia za simu. Takriban 92% ya watumiaji ulimwenguni kote wanapata Mtandao kutoka kwa simu mahiri, ambayo karibu 85% - kila siku. Nchini Urusi, takwimu hii ni 54%, na 16% hutumia mtandao wa rununu tu.

Mtandao kamili wa Mambo uko mlangoni. Kwa mfano, chapa ya chips Tostitos imetoa safu ya majaribio ya vifurushi na kipumuaji na chip ya NFC ambayo inaweza kuita teksi kwa mtumiaji ikiwa kiwango cha pombe katika damu yake kinaongezeka (ajabu kwamba mpango huu haukutokea kwa chapa za pombe.) Na programu za rununu hukuruhusu kudhibiti vifaa vyako vya nyumbani. Kwa mfano, kwa teknolojia za Redmond inawezekana kudhibiti kiasi cha umeme kinachotumiwa.

Hata televisheni inafuata njia ya mwingiliano na udhibiti wa watumiaji kupitia simu mahiri. Mwanzoni mwa 2018, safu ya upelelezi ya Musa ilitolewa kwenye HBO, ambapo mtazamaji anaweza kuchagua tabia ya POV, yaani, kuamua ni macho ya nani kutazama matukio. Na katika siku za mwisho za mwaka, msimu mpya wa "Black Mirror" kutoka kwa Netflix utatolewa, moja ya matukio ambayo yatakuwa na sehemu yenye mwisho wa maingiliano. Ili kufaidika na vipengele hivi, hadithi lazima zidhibitiwe kwa kutumia programu.

Haya hapa ni baadhi ya maendeleo na maendeleo ya kiteknolojia katika 2018 ambayo yanaonekana kuwa muhimu na ya kuahidi.

1. Uzinduzi wa usanisi wa matamshi ya Google, kulingana na miundo ya mtandao wa neva, ambayo hutoa usemi ambao karibu hautofautiani na usemi wa binadamu.

Mifano ya kutumia: roboti za sauti zisizoweza kutofautishwa na wanadamu; roboti za kituo cha simu. Hapo awali, teknolojia ya awali ya hotuba ya kweli ilipatikana tu kwa makampuni makubwa ambayo yaliunda mifano yao ya mtandao wa neural kwa usanisi wa hotuba. Lakini kuibuka kwa huduma ya wingu kutoka Google kunafungua uwezekano wa kutumia teknolojia hii na mashirika madogo. Hakuna suluhisho la wingu kwa lugha ya Kirusi bado, lakini unaweza kujaribu.

2. Google imefungua chanzo cha maktaba ya "Kuimarisha Mafunzo".

Mifano ya kutumia: roboti za kujifunzia katika michezo, michakato ya biashara ya kujifunzia katika makampuni. Duka la mtandaoni ambalo hujifunza yenyewe kuuza bidhaa kwa njia ya ufanisi zaidi, kuunda hypotheses kuhusu nani, lini na jinsi ya kupendekeza bidhaa fulani.

3. Usanifu mpya wa kawaida wa mtandao wa neva kutoka Google uliita na, kwa ujumla, uundaji wa usanifu ambao ni warithi wa muundo wa Transformer.

Mifano ya kutumia: tafsiri ya kina zaidi ya mashine, gumzo, utambuzi wa usemi. Kuibuka kwa usanifu huu kunaashiria hatua nyingine muhimu mbele katika kutatua matatizo ya tafsiri ya mashine na kuelewa maana ya maandishi.

4. Mfano wa kwanza wa vifaa vya sauti kwa ajili ya utambuzi wa usemi kimya. Arnav Kapoor, mtafiti katika kikundi cha Fluid Interfaces katika maabara ya vyombo vya habari ya Taasisi ya Massachusetts ya Teknolojia, alionyesha mfano wa mfumo wa vifaa vya sauti vinavyoweza kutambua maneno yanayosemwa na mtu kwake kwa kutumia kihisi cha uga wa sumakuumeme na mtandao wa neva wa kubadilisha.

Mifano ya kutumia: uwezo wa kiakili kutoa smartphone amri ya kufanya mahesabu, kurejea kwenye wimbo mpya wa muziki, kuwaambia wakati wa sasa, viwango vya kubadilishana, kusoma habari za hivi karibuni, na yote haya - bila kuvutia mwenyewe na bila kuvunja ukimya. Kwa kuchanganya kifaa kama hicho na glasi za ukweli uliodhabitiwa, unaweza kuunda mfumo ambao, kwa amri ya kiakili, utakumbuka au kupata nyuso kwenye kumbukumbu, kusaidia kuzunguka, kutoa ushauri, na kadhalika.

5. Inaendeshwa na NVidia: Kuandaa mitandao ya neural mapema kwa utambuzi wa picha katika ulimwengu halisi kwa kutumia matoleo yanayozalishwa kiotomatiki.

Mifano ya kutumia: mafunzo ya roboti (ikiwa ni pamoja na marubani wa magari) kwenye hifadhidata ndogo zaidi. Kimsingi, roboti hujifunza kwa kutumia nafasi halisi inayozalishwa mahususi.

6. Kuibuka kwa zana nyingi kulingana na mitandao ya neva ya kina ya ubadilishaji na mitandao ya maadui generative (GAN).

Mifano ya kutumia: Hebu fikiria programu-kama ya Photoshop kutoka siku zijazo ambayo inaweza kugawanya picha moja kwa moja kwenye tabaka, kuwapa majina yenye maana fulani, kurejesha sehemu zilizofichwa za safu (kwa mfano, kwa msichana kwenye uwanja wa kijani, mfumo utaunda moja kwa moja. tabaka "msichana" na "shamba", na pia inakisia juu ya nini nyasi na maua, yaliyofichwa nyuma ya silhouette ya msichana, inaonekana kama). Kwa kubofya chache, unaweza kuongeza nyasi na maua kwenye safu ya nyuma, kubadilisha umri wa msichana, rangi ya nywele, au kubadilisha uso wake na uso wa msichana mwingine.

7. Kuibuka kwa mifano ya mtandao wa neva wenye uwezo wa kuondoa aina mbalimbali za kelele kutoka kwa ishara (picha, sauti, na kadhalika) na kuboresha ubora wake, kujifunza tu kwenye data ya kelele.

Mifano ya kutumia: marejesho ya picha za zamani, video, rekodi za muziki.

8. Kuibuka kwa miundo ya mtandao wa neva wenye uwezo wa kutafsiri maandishi kwa kujifunza kwa lugha moja (yaani, kutumia kamusi ya lugha moja).

Mifano ya kutumia: kuboresha ubora wa tafsiri ya mashine bila kuongeza idadi ya lugha mbili, usimbaji wa lugha ambazo hazijabainishwa.

Mtandao na mwenendo wa kijamii

Mkusanyiko wa data ya mtumiaji unatumika zaidi

Ukweli kwamba teknolojia imekuwa chombo muhimu cha kufanya kazi na njia ya burudani kwa wengi sio habari tena. Mnamo 2018, umuhimu wa mtandao umeongezeka zaidi. Kwa kuzingatia kura, watu wachache wako tayari kuachana nayo: 63% ya watumiaji wa Urusi wanataka kukaa mtandaoni kila wakati. Wakati huo huo, katika mwaka uliomalizika, walianza kuzungumza mara nyingi zaidi juu ya usalama wa habari.

Watu wengi huchapisha habari juu yao kwa hiari kwenye mtandao, wakijaza wasifu kwenye mitandao ya kijamii. Hivi majuzi, bunge la Uingereza limeweka hadharani hati za kampuni ya Facebook, ambayo ilimjia wakati wa kesi kati ya mtandao wa kijamii na Six4Three ya kuanza. Habari hii inaangazia jinsi Facebook inavyoshughulikia data. Hasa, kampuni ilianzisha uwezo wa kupokea taarifa kuhusu simu na ujumbe unaofanywa na watumiaji kutoka kwa jukwaa la Android. Notisi ya sasisho haikutaja hili. Baadaye, maandishi yalionekana tu katika sehemu ya Watu Unaoweza Kuwajua.

Makampuni hutumia data ya mtumiaji kubinafsisha matangazo kulingana na demografia na eneo la watumiaji. Mnamo 2019, teknolojia hizi zitakua shukrani kwa nguvu zaidi kwa mitandao ya neva na njia zingine za kufanya kazi na idadi kubwa ya habari.

Ujumbe wa utangazaji utakuwa wa kibinafsi zaidi: watajaribu kupenya kwa undani zaidi katika maisha yako ya kibinafsi, kukukumbusha ni cafe gani ulikula jana, ni bidhaa gani ulizonunua kwenye maduka ya mtandaoni na nini unaweza kupendezwa nacho katika suala hili.

Ikiwa umakini kama huo unaonekana kuwa mwingi kwako, inafaa kuchukua hatua. Bora zaidi, tunapokea matangazo ya kutisha, mbaya zaidi, tunawapa washambuliaji watarajiwa fursa ya kutupa taarifa kwa maslahi yao binafsi.

Tabia ya mtandaoni inafuatiliwa kwa karibu zaidi

Mitindo ya kijamii ya leo inahusiana kwa karibu na ile ya kiteknolojia, na Mtandao ndio jukwaa kuu la kujadili shida kubwa za kijamii.

Kwenye tovuti za kazi mwaka huu, matoleo tayari yameonekana kwa wataalamu wanaotafuta na kuondoa taarifa zisizohitajika kwenye Wavuti. Hadi hivi karibuni, taaluma hii ilionekana kuwa ya ajabu. Na hii ni kwa sababu kila mtumiaji huacha alama ya kidijitali, ambayo inaundwa na "cyberteness" kutoka kwa mitazamo ya ukurasa na vitendo amilifu (machapisho, kupenda na maoni).

Wakati huo huo, vitendo vya muda mrefu kwenye mtandao vinaweza kugeuka kuwa visivyokubalika kutoka kwa mtazamo wa sheria ya sasa (huko Urusi, zaidi ya 85% ya kesi za jinai kuhusu taarifa kali zinahusiana na vifaa vilivyotumwa kwenye mtandao). au ajenda ya sasa. Kwa mfano, mkurugenzi James Gunn alilipa tweets zisizo za maadili miaka minane iliyopita na kazi katika Disney. Bila kujali jinsi adhabu za reposts na kizuizi kwa sababu ya maingizo ya zamani zinaonekana kuwa halali, ni dhahiri kwamba leo ukurasa kwenye mtandao wa kijamii au microblog sio ya kibinafsi, lakini nafasi ya umma.

Sheria za kuimarisha mitandao ya kijamii

Uvumilivu, utofauti, mawasiliano baina ya tamaduni na kupinga ukatili zinasalia kuwa mada kuu kwenye ajenda ya kijamii. Bidhaa nyingi za vipodozi na nguo hutegemea mifano ya atypical na kuachana na Photoshop katika picha za matangazo; katika matoleo ya kisasa ya mfululizo, wahusika wakuu wanakuwa nyeusi (Buffy) na Amerika ya Kusini (Charmed), na neno la mwaka katika 2018 kulingana na Kamusi ya Oxford ikawa kivumishi "sumu" - ambayo ni sumu na hatari (kwa mazingira, afya au faraja ya kisaikolojia).

Mwishoni mwa mwaka, mitandao ya kijamii ya kimataifa ililenga kuwa salama. Facebook imeimarisha sheria kwa kupiga marufuku uchapishaji wa maudhui ambayo "yanahimiza kujamiiana kati ya watu wazima."Marufuku hiyo ni pamoja na mialiko ya kupiga picha za ngono, masaji au densi zenye kusisimua, unyanyasaji wa kijinsia waziwazi, pamoja na "kauli zenye hisia za mapenzi", kwa mfano, "Nataka kufurahiya usiku wa leo." Hivi ndivyo kampuni inavyopambana na biashara haramu ya binadamu na unyanyasaji. Kulingana na wawakilishi wa mtandao, ni maudhui tu ambayo mtu analalamikia yataondolewa.

Kwa kweli, sheria mpya za Facebook zinakataza sio tu unyanyasaji, lakini pia usemi wowote wa ngono.

Hata hivyo, mipaka ya hisia zisizo wazi za erotic haijafafanuliwa wazi: si rahisi kufikia makubaliano ya uwazi juu ya urasimishaji wa mambo hayo. Kwa njia, marufuku hiyo inatumika hata kwa kazi za sanaa, ambapo watu huonekana katika nafasi za ngono. Hii inatoa mengi ya chakula kwa mawazo. Je! ni uchochezi kiasi gani, kwa mfano, wanamitindo wa Michelangelo's David au mpiga picha Terry Richardson?

Pia, uchapishaji wa maudhui ya watu wazima ulipigwa marufuku na huduma ya Tumblr. Kuanzia Desemba 2018, picha kama hizo zitazuiwa bila huruma. Hata hivyo, huduma ya microblogging inayolenga hasa picha inaruhusu uwekaji wa kazi za sanaa na picha za elimu. Isipokuwa pia hufanywa kwa picha za kunyonyesha, kuzaa mtoto na picha zinazoonyesha mabadiliko ya jinsia.

Inavyoonekana, mnamo 2019 tutakuwa na mijadala mingi kuhusu kile kinachojumuisha udhibiti kwenye Mtandao na ikiwa inapaswa kuwepo, na tume za maadili na wataalam maalum watakuwa na kazi nyingi ya kufanya.