Jinsi tunavyodanganywa na takwimu
Jinsi tunavyodanganywa na takwimu
Anonim

Mnamo Julai 5, Kituo cha Levada kilichapisha utafiti kwamba 91% ya Warusi wana mtazamo mbaya kwa watu wanaotembea katika swimsuits. Miongoni mwa wapinzani wa bikini na vigogo vya kuogelea, wengi ni wahojiwa wenye umri wa miaka 40 hadi 54. Licha ya hayo, baadhi ya vyombo vya habari viliwasilisha habari kutoka kwa pembe tofauti, wakisema kwamba Warusi wote wana mtazamo mbaya wa kutembea kwa kupuuza. Tuliamua kubaini ni mbinu gani katika takwimu zinaweza kutumika kufanya maelezo yaonekane ya kuvutia zaidi.

Jinsi tunavyodanganywa na takwimu
Jinsi tunavyodanganywa na takwimu

Kwa nini uwaulize watu walio na umri wa miaka 40 hadi 54 pekee kuhusu kuchomwa na jua bila nguo? Labda tunapaswa kwenda mbali zaidi na kuuliza kikundi cha umri zaidi ya 80 kuhusu ikiwa tunahitaji mtandao? Kwa kuwasilisha taarifa sawa kwa njia tofauti, unaweza kubadilisha kwa kiasi kikubwa jinsi wengine wanavyoiona. Hapa kuna mifano ya jinsi takwimu zinavyotumika kudanganya.

Kutumia vipimo ambavyo ni vyema tu kwa mtazamo wa kwanza

Mfano: Asilimia 90 ya magari yote yaliyouzwa kwa miaka 20 iliyopita bado yako barabarani.

Inaonekana kama chapa nzuri sana kwani mashine ni za kudumu. Lakini fikiria vizuri zaidi. Labda chapa hii ya gari ilitolewa miaka 10 tu iliyopita? Kisha haonekani kuvutia tena.

Kichwa sahihi zaidi na kidogo cha manjano kilipaswa kusikika hivi: "90% ya magari yote yenye umri wa zaidi ya miaka 20 bado yako barabarani."

Dai la utendaji bila kulinganisha na mbadala

Mfano: dawa hii ya maumivu itapunguza maumivu ya kichwa kwa ufanisi iwezekanavyo.

Haina maana kuzungumza juu ya ufanisi wa bidhaa bila kulinganisha na wengine. "Ufanisi zaidi", "bora zaidi kuliko wengine", "ubora wa juu" - maneno haya yanapaswa kukufanya ufikirie juu ya kununua bidhaa hii. Ikiwa unataka kuthibitisha kuwa dawa yako ya maumivu ni bora zaidi, unahitaji kulinganisha na bidhaa nyingine. Vinginevyo, haya ni maneno yasiyo na maana.

Kucheza na grafu na chati

Mfano:

Uwasilishaji wa Apple
Uwasilishaji wa Apple

Katika mkutano huu, Steve Jobs alizungumza kuhusu sehemu ya iPhone kati ya simu mahiri zote nchini Marekani. Licha ya ukweli kwamba iPhone hutumiwa na 19.5% ya wakazi, sehemu yake kwenye mchoro inaonekana zaidi kuliko sehemu ya "Wengine" (21.2%). Kwa kuibua, hii inaweza kupatikana kwa kutoa mchoro athari ya 3D.

Uwasilishaji wa habari bila uthibitisho

Mfano: baada ya kuhalalishwa kwa bangi, idadi ya wavutaji sigara nchini Uholanzi iliongezeka.

"Ukweli" kama huo hauna maana bila uthibitisho. Labda tovuti ambayo ulisoma hii ilisahau tu kuunganisha kwenye utafiti, lakini kwa hali yoyote, hakuna maana ya kuamini habari hii.

Sehemu ya kumbukumbu kwenye chati sio sifuri

Mfano:

Ratiba ya Msaada wa Obamacare
Ratiba ya Msaada wa Obamacare

Picha inaonyesha kwamba idadi ya washiriki katika mpango wa Obamacare imeongezeka kwa 1,066,000. Hiyo ni, tofauti ni karibu 17%. Kwenye mchoro, tofauti kati ya nguzo ni karibu mara tatu. Hii ni kutokana na ukweli kwamba hatua ya kumbukumbu sio sifuri.

Takwimu zinazotolewa na mhusika

Mfano: tulijaribu shampoo yetu mpya na tukafikia hitimisho kwamba ni bora zaidi kuliko analogues zote kwenye soko.

Na hatimaye, ukweli dhahiri. Ikiwa utafiti unafanywa na mtu anayevutiwa, basi ni muhimu kuamini matokeo yake kwa tahadhari kali.

Ilipendekeza: